Nutanix ขยายแพลตฟอร์ม AI สู่พับลิคคลาวด์

Nutanix Enterprise AI มอบประสบการณ์การใช้งาน Generative AI ที่ใช้งานง่าย และครบวงจร ทั้งการใช้กับระบบที่ติดตั้งภายในองค์กร ที่ edge และ ล่าสุดบนพับลิคคลาวด์

นูทานิคซ์ (Nutanix) (NASDAQ: NTNX) ผู้นำด้านไฮบริดมัลติคลาวด์คอมพิวติ้ง ประกาศขยายแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทฯ ด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่ด้านคลาวด์เนทีฟ ที่เรียกว่า Nutanix Enterprise AI (NAI) โดยสามารถนำไปใช้ได้กับแพลตฟอร์ม Kubernetes ใดก็ได้บนทุกสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็นที่ edge ในดาต้าเซ็นเตอร์หลัก หรือบนบริการพับลิคคลาวด์ ต่างๆ เช่น AWS EKS, Azure AKS, และ Google GKE

NAI มอบโมเดลการทำงานแบบไฮบริดมัลติคลาวด์ที่สอดคล้องกับการเร่งการประมวลผล AI ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดล และข้อมูลขององค์กรบนโลเคชันที่ปลอดภัยได้ตามที่ต้องการ ในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) นอกจากนี้ Nutanix Enterprise AI ใช้ NVIDIA NIM เพื่อปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมกับโมเดลพื้นฐานต่างๆ จึงสามารถช่วยให้องค์กรสามารถติดตั้งและขยายจุดปลายทาง (inference endpoints) สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อให้สามารถใช้แอปพลิเคชัน generative AI (GenAI) ได้ในหลักวินาที ไม่ใช่หลายวันหรือหลายสัปดาห์อีกต่อไป

Generative AI เป็นเวิร์กโหลดไฮบริดโดยเนื้อแท้ โดยการพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ๆ มักเริ่มต้นบนระบบพับลิคคลาวด์ การปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลส่วนตัวจะทำในองค์กร และการประมวลผลจะเกิดขึ้นใกล้กับการทำธุรกิจ ซึ่งอาจเป็นที่ edge ในองค์กร หรือบนระบบพับลิคคลาวด์ วิธีการแบบไฮบริดที่กระจายนี้อาจสร้างความท้าทายให้กับองค์กรในเรื่องความซับซ้อน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และค่าใช้จ่าย

Nutanix Enterprise AI มอบรูปแบบการทำงานแบบมัลติคลาวด์ที่สอดคล้องกัน และมอบวิธีง่ายๆ ให้สามารถใช้งาน สเกล และรัน LLMs ได้อย่างปลอดภัย ด้วย NVIDIA NIM ซึ่งเป็นไมโครเซอร์วิสด้านการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงโมเดลพื้นฐานแบบเปิดต่างๆ จาก Hugging Face ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐาน GenAI ระดับองค์กรได้ด้วยความยืดหยุ่น สามารถดำเนินงานด้านต่างๆ หลังจากนำแอปพลิเคชันไปใช้แล้ว (day 2 operations) และมีความปลอดภัยในการใช้แอปพลิเคชันสำคัญทางธุรกิจตามที่องค์กรต้องการ ทั้งแอปพลิเคชันที่รันอยู่ในระบบที่ติดตั้งในองค์กร หรือบน AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), Azure Managed Kubernetes Service (AKS), และ Google Kubernetes Engine (GKE)

นอกจากนี้ Nutanix Enterprise AI ยังนำเสนอรูปแบบการคิดราคาที่โปร่งใสและคาดการณ์ได้ โดยอิงตามทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานต่างๆ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับลูกค้าที่ต้องการเพิ่ม ROI จากการลงทุนด้าน GenAI ให้ได้สูงสุด ซึ่งตรงข้ามกับการคิดราคาจากการใช้งานที่คาดการณ์ได้ยากหรือการกำหนดราคาตามโทเค็น

Nutanix Enterprise AI เป็นส่วนหนึ่งของ Nutanix GPT-in-a-Box 2.0 ซึ่ง GPT-in-a-Box นั้นประกอบด้วย Nutanix Cloud Infrastructure, Nutanix Kubernetes Platform, และ Nutanix Unified Storage และมาพร้อมบริการด้านต่างๆ ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถกำหนดค่าและขนาดสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ในองค์กรได้ตามต้องการ

นายโทมัส คอร์เนลลี่ รองประธานอาวุโสฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของนูทานิคซ์ กล่าวว่า “Nutanix Enterprise AI ช่วยลูกค้ารันแอปพลิเคชัน GenAI ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย ทั้งในระบบภายในองค์กรหรือบนพับลิคคลาวด์ Nutanix Enterprise AI สามารถรองรับแพลตฟอร์ม Kubernetes ใดๆ ก็ได้ และช่วยให้แอปพลิเคชัน AI รันอยู่บนโลเคชันที่ปลอดภัย ด้วยรูปแบบค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ได้”

Nutanix Enterprise AI สามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์ม AI แบบฟลูสแต็กของ NVIDIA ได้ และผ่านการตรวจสอบการใช้งานกับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise ซึ่งรวมถึง NVIDIA NIM ซึ่งเป็นชุดไมโครเซอร์วิสที่ใช้งานง่ายและได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการปรับใช้และอนุมานโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้

นายจัสติน โบอิตาโน รองประธานฝ่าย Enterprise AI ของ NVIDIA กล่าวว่า “เวิร์กโหลด Generative AI เป็นไฮบริดโดยธรรมชาติอยู่แล้ว ด้วยการเทรน การปรับแต่ง และการอนุมาน ที่ทำได้ทั้งบนพับลิคคลาวด์ต่างๆ ในระบบภายในองค์กร และที่ edge การผสานรวม NVIDIA NIM เข้ากับ Nutanix Enterprise AI เป็นการมอบโมเดลมัลติคลาวด์ที่สอดคล้องกันและ APIs ที่ปลอดภัยให้ลูกค้า ช่วยให้ลูกค้าใช้ AI บนสภาพแวดล้อมที่ต่างกันได้ด้วยประสิทธิภาพและความปลอดภัยสูง ตามที่แอปพลิเคชันสำคัญทางธุรกิจจำเป็นต้องใช้”

Nutanix Enterprise AI ช่วยลูกค้าดังนี้

• จัดการกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI: ความเรียบง่าย ทางเลือกที่มีให้ และฟีเจอร์ต่างๆ ที่ติดตั้งมาเรียบร้อย ช่วยให้ผู้ดูแลระบบไอทีสามารถเป็นผู้ดูแลด้าน AI ได้ ช่วยเร่งการพัฒนา AI โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยการใช้โมเดลล่าสุดต่างๆ และการเร่งการประมวลผลบนกราฟิกการ์ด NVIDIA

• ลดอุปสรรคด้านการสร้างแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้กับ AI: องค์กรจำนวนมากที่ต้องการใช้ GenAI มักประสบปัญหาในการสร้างแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับรองรับเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะการรักษาความสอดคล้องระหว่างโครงสร้างพื้นฐานในองค์กรและพับลิคคลาวด์หลายแห่ง Nutanix Enterprise AI จัดการปัญหานี้ด้วยเวิร์กโฟลว์แบบ UI-driven ที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ลูกค้าปรับใช้และทดสอบ LLM inference endpoints ได้ในเวลาไม่กี่นาที นอกจากนี้ยังรองรับไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM ที่สามารถรันที่ใดก็ได้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโมเดลจะได้รับการปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมกับการใช้งานทั้งบนสภาพแวดล้อมคลาวด์และในระบบที่ติดตั้งอยู่ภายในองค์กร ทั้งยังรองรับ Hugging Face และโมเดลมาตรฐานต่างๆ นอกจากนี้ การบูรณาการอย่างเป็นเนื้อเดียวกันกับ Nutanix Kubernetes Platform ยังช่วยให้สามารถใช้คุณประโยชน์ที่มีอยู่ใน Nutanix Cloud Platform ทั้งหมด หรือมอบทางเลือกให้ลูกค้าสามารถรันบนรันไทม์ของ Kubernetes ใดๆ ก็ได้ ซึ่งรวมถึง AWS EKS, Azure AKS, หรือ Google Cloud GKE ด้วยการเร่งการประมวลผลบนกราฟิกการ์ด NVIDIA

• บรรเทาความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล Nutanix Enterprise AI ช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย โดยการช่วยให้ลูกค้ารันโมเดลและข้อมูลต่างๆ บนทรัพยากรประมวลผลที่ควบคุมได้ด้วยตนเอง นอกจากนี้ Nutanix Enterprise AI ยังมีแดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย เพื่อใช้แก้ปัญหา ตรวจสอบ และใช้ทรัพยากรที่ใช้สำหรับ LLMs รวมถึงสามารถควบคุมการเข้าใช้งานตามบทบาท (RBAC) ได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็ว เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถควบคุมและเข้าใจการเข้าใช้ LLM ได้ องค์กรที่ต้องการความปลอดภัยที่แน่นหนา ทั้งยังสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีการตัดการเชื่อมต่อกับเครือข่ายที่ไม่ปลอดภัย (air-gapped) หรือไซต์แบบสแตนด์อโลนที่เตรียมไว้แต่ไม่เผยแพร่ (dark-site) ได้

• นำโครงสร้างพื้นฐานไอทีระดับองค์กรไปใช้กับเวิร์กโหลด GenAI ลูกค้าที่กำลังใช้ Nutanix Cloud Platform กับแอปพลิเคชันสำคัญทางธุรกิจ สามารถนำความยืดหยุ่น, Day 2 operations, และความปลอดภัยไปใช้กับเวิร์กโหลด GenAI ไปใช้กับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรได้

ตัวอย่างการใช้ประโยชน์จาก Nutanix Enterprise AI
• เพิ่มประสบการณ์ลูกค้าด้วย GenAI ที่ทำการวิเคราะห์ความคิดเห็นตอบกลับจากลูกค้าและเอกสารต่างๆ
• เร่งความเร็วในการสร้างโค้ดและคอนเทนต์ด้วยการใช้ co-pilots และการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ
• ใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดต่างๆ บน domain-specific data เพื่อเร่งการสร้างโค้ดและคอนเทนต์
• สร้างความปลอดภัยที่รัดกุมมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ต่างๆ ในการตรวจจับการฉ้อโกง ตรวจจับภัยคุกคาม การแจ้งเตือนที่สมบูรณ์ และการสร้างนโยบายอัตโนมัติ
• เพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิเคราะห์ต่างๆ ผ่านการใช้โมเดลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัวต่างๆ ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด

Nutanix Enterprise AI ที่สามารถรันได้ทั้งในระบบภายในองค์กร ที่ edge หรือบนพับลิคคลาวด์และ Nutanix GPT-in-a-Box 2.0 พร้อมให้บริการแก่ลูกค้าแล้ว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราได้ที่ Nutanix.com/enterprise-ai